机构名称：
¥ 1.0
1。利用专有和开源库以及数据可视化技术。2。探索和应用各种矢量化技术。3。探索和应用文档相似性和向量可视化的方法。4。区分各种距离测量技术。5。定义和理解与NLP数据管道相关的各种过程。能力4：学生将描述，比较和培训不同的机器学习模型：描述和应用NLP分类器训练机器学习模型。描述神经网络及其工作原理。了解各种语言模型。定义和总结各种神经语言模型，N-Gram模型和顺序模型。通过各种活动和用例来定义和演示复发性神经网络并指定实体识别（NER）模型。能力5：学生将通过：
cai2100c机器学习基础.pdf
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