数据以不同的形式和速度出现，这就是为什么Cloudera根据其特征提供了正确的机制来摄入，存储和查询数据的原因。Apache Nifi和Apache Flink提供流摄取和处理框架，而Hive LLAP和Impala为仓库提供了分析引擎。对于文本和非结构化数据，SOLR帮助索引和查询它，HBase为实时应用程序提供了动力。这就是为什么将数据可视化设计为通过在所有这些数据源中浮出视觉分析来汇总和驱动增强分析的原因。在单个仪表板或应用程序中，用户可以从数据仓库中引入饼图，该表显示了Solr Collection的片段搜索结果，并且已部署的ML模型的预测结果。此外，由于数据可视化建立在Cloudera上，因此数据消费者可以在任何公共云，本地或混合部署中轻松访问和可视化其数据。