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本报告总结了密歇根州立大学（MSU）进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料（玉米和大豆），MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体（GHG）排放，包括No-Till，No-Till，减少耕作，冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（跨越40个州），跨越40个州。请注意，USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景（在玉米肥料管理下）的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息，请参见DayCent方法论报告。
加密安全性和公共密钥基础架构Salus模拟方法报告
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