关键挑战在于远程信息处理数据质量的变异性。纯粹的制造商,例如特斯拉和里维安(Rivian),始终提供可靠的数据。与此同时,由于远程信息处理系统较少,建造电动汽车的传统汽车制造商表现出很大的空白。估计和更新电池容量大小假设和能量转换效率低下的额外复杂性。这项研究得出结论,远程信息处理是在样品级别计算电动电动机收取的可行替代品。但是,为了确保一致且公平的客户级计费,与汽车制造商合作以提高远程信息处理数据质量并开发更强大的算法以解决异常是至关重要的下一步。这些努力将支持更广泛的远程信息处理计费,从而为公用事业客户提供更有效,可扩展的电动汽车充电基础架构。项目目标以下是研究的项目目标:
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