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Zoom William Werbel博士是约翰·霍普金斯（Johns Hopkins）的医师科学家，其主要兴趣是优化免疫强化人员的机会性感染，尤其是在实体器官移植后，使用流行病学和翻译方法的结合。在密歇根大学的医学博士培训和西北费恩伯格医学院的医学博士培训后，他在约翰·霍普金斯大学完成了临床和研究奖学金。他获得了K23职业发展奖（NIAID），以研究彭博公共卫生学院的艾滋病毒患者的临床调查，研究严重感染以及博士学位。他是约翰·霍普金斯移植研究中心的流行病学和定量科学副总监，是免疫促进性人群（EPOC）同时研究的全国新兴病原体的主要研究者，以及NIH资助的COVID-COVID-19的协议成员，获得了COVID-19的协议成员。加入Zoom会议：https：//uits-arizona.zoom.us.us.us/j/6736439286?pwd = qnipx1bgwefygndmy6cgdsbf8i6l7t.1＆omn = 8954971093密码：88888639 88888639
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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)