对审稿人的回应#1:作者在过去六十年中使用CESM后广播模拟来识别全球上海水柱中的单一极端和复合极端。Requiring individual events to cover at least 50m oder the upper 300m, they analyze high temperature (MHW), high [H+] (OAX), and low-oxygen (LOX) extremes, as well as compound MHW-OAX, MHW-LOX, OAX- LOX, and MHW-OAX-LOX extremes (column single extremes (CSX) and column compound extremes (CCX), respectively).作者使用相对和绝对阈值来定义极端。他们分析了相对于固定基线(1950年代条件)以及相对于移动基线的发生的情况,在该基线的基线中,阈值的演变正在转移以考虑T,[H+]和[O2]中的趋势。在评估了基于观测的表面T和[H+]的模型模拟后,他们分析了固定基线下CSX和CCX发生的变化。依靠移动基线,分析了CCX特征的差异及其与ENSO变异性的共同发生,以及发生的空间模式和事件指标。最后,使用K均值聚类方法对CCX的深度结构进行分析。
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