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本文介绍了基于尖端的面部识别出勤系统,旨在通过整合高级机器学习,计算机视觉和地理空间API来解决传统出勤方法的局限性。系统通过高精度和效率自动化与会者的识别和记录来简化出勤过程。关键功能包括用于实时面部识别的实时视频识别,一个用于注册新个人的直觉用户注册模块,基于CSV的无缝数据导出和管理的日志记录以及地理位置感知到的出勤跟踪,以确保记录不仅是时间含量的,而且是位置特定的。这种地理空间上下文提供了宝贵的见解,尤其是对于分布式团队或多站点设置。
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