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贝叶斯推论提供了比最大可能性的好处，但它也带有计算成本。计算后验通常是棘手的，而边缘是在后部形成后验预测分布。在本文中，我们提出了变异预测，这是一种使用变分结合的技术直接学习与后验预测分布的技术。这种方法可以提供良好的预测分布，而无需测试时间边缘化成本。我们在一个说明性玩具示例上展示了变异预测。
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