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,包括数据清洁以处理缺失的值和错误,数据可视化以识别模式和离群值以及计算摘要统计信息以了解数据特征。此探索阶段对于做出有关数据准备,特征选择和适当分析技术的明智决定至关重要,最终导致更准确和有意义的见解。

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