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智能电表(SEMS)被广泛用于分布式生成系统,其失效的67%以上是由电池低压引起的。因此,有必要研究电池电压的降解。这项工作探讨了锂电池的降解机制,并建议将电压用作降解指数来估计系统的健康状况。使用相同类型的四组电池和批次用于测试。目的是使用多组数据来训练模型参数并增强模型的鲁棒性。在本研究中使用了基于粒子过滤(PF)的方法来估计降解状态,以便可以预测其余的有用寿命(RUR)。准确的预测可以在发生故障之前为SEM提供适当的维护/更换时间表。

基于锂电池统治预测

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