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多视图分析的合作学习D. Ding，B。Narasimhan，R。Tibshirani，国家科学院论文集（PNAS），2022年。机器学习引导的脂质纳米粒子设计用于mRNA Delivery D. Ding，Y。Zhang，Y。Jia，J。太阳。ICML计算生物学研讨会，2023年。使用图表来处理缺失的数据学习X. MA*，J。you*，D。ding*，M。Kochenderfer，J。Leskovec。神经，2020年。（*同等贡献）ngboost：概率预测的自然梯度提升T. Duan，A。Avati，D。Ding，S。Basu，A。Ng，A。Schuler。ICML，2020。通过电子健康记录数据D. Ding，C。Simpson，S。Pfohl，D。Kale，K。Jung，Jung，N。Shah，多任务学习在表型中的有效性。太平洋生物计算研讨会，2019年，聚光灯介绍。胸部X光片诊断的深度学习：Chexnext算法与执业放射学家P. Rajpurkar的回顾性比较，…，D。Ding，…，A。Ng。PLOS Medicine，2018年。由麻省理工学院技术评论和斯坦福新闻报道。学习总结放射学发现Y. Zhang，D。ding，T。Qian，C。Manning，C。Langlotz。关于健康文本挖掘和信息分析的国际研讨会，EMNLP，2018年，Spotlight演示文稿。经验
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