机构名称：
¥ 1.0
生物柴油是前瞻性燃料之一，可能能够取代石油燃料。然而，使用这种生物能源资源的系统比传统燃料容易腐蚀。在这里，已经通过减肥方法评估了用增值绿咖啡豆抑制剂在生物柴油中对铜金属的腐蚀，该方法产生了95.92％的抑制效率。理论上，通过人工智能评估腐蚀。使用CCD获得的表面图像被增强到699个图像样本。这些增强图像被馈送到基于反向传播的神经网络系统中，用于训练，验证和分类，以预测具有和没有抑制剂的生物柴油中铜的腐蚀行为。神经网络系统的培训，验证和测试预测精度分别为97.1％，96.2％和98.1％，总体准确度为97.1％。所提出的工具可用于实时动态评估腐蚀行为，以预测包括铜在内的各种金属的腐蚀行为。
增值生物柴油用于腐蚀抑制
主要关键词
相关文件推荐
