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量子系统中的紧凑数据表示对于开发用于数据分析的量子算法至关重要。在这项研究中,我们提出了两种创新的数据编码技术,称为Qcrank和Qbart,它们通过均匀控制的旋转门表现出显着的量子并行性。QCrank方法将一系列实价数据编码为数据量置量的旋转,从而增加了存储容量。另一方面,QBART在计算基础上直接合并了数据的二进制表示,需要更少的量子测量结果,并在二进制数据上实现了良好的算术操作。我们展示了针对各种数据类型的建议编码方法的各种应用。值得注意的是,我们演示了诸如DNA模式匹配,重量计算,复杂值共轭的任务的量子算法,以及带有384个像素的二进制图像的检索,所有图像均在Quantinuum捕获的昆虫上执行。此外,我们采用了几种可访问的QPU,包括来自IBMQ和IONQ的QPU,以进行补充基准测试实验。

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