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摘要：目的：本文旨在开发支持供应链风险管理的工具。设计/方法/方法：使用图理论进行数据分析。该研究介绍了一种使用时间序列方法在特定时间范围内预测销售风险价值行为的方法。从学位中心性开始，使用了几个指标，假设关键图节点具有许多连接。中间性。此外，应用了由Google开发的Pagerank算法。发现：该研究对使用Monte Carlo方法进行了对供应链需求预测的分析。准备这样的预测使您可以检查决策过程的许多可能结果。它可用于评估风险的影响，这反过来允许在不确定性条件下更好地决策。实际含义：在特定时间范围内预测销售价值的建议方法可以考虑供应链中的需求预测，包括相关风险。独创性/价值：新的是使用图理论来审查支持供应链管理的应用程序的供应链风险和算法。关键字：供应链管理，预测，图形理论，财务风险。JEL代码：C44，C61，D81，E27，L14。纸质类型：研究文章。
支持供应链风险管理：创新...
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