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摘要本研究介绍了AGGA，该数据集由80个学术准则组成，用于在学术环境中使用生成AIS（GAIS）和大型语言模型（LLM），并从官方大学网站上仔细收集。数据集包含188,674个单词，并充当了通常应用于需求工程中的自然语言处理任务的宝贵资源，例如模型合成，抽象识别和文档结构评估。此外，可以进一步注释AGGA作为各种任务的基准，包括歧义检测，需求分类和标识等效要求。我们的方法论严格的方法确保了彻底的检查，其中一系列代表各种各样的全球机构的大学，包括六大洲的顶级大学。数据集捕获了包括人文，技术以及公共和私人机构在内的各个学术领域的观点，为盖斯和LLM在学术界的整合提供了广泛的见解。
agga：生成AI和
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