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本文通过对虚拟现实（VR）中生成AI技术的利用进行全面研究来启动，包括数据收集，预处理，模型培训，缺点和评估等方面。它进一步仔细检查了针对VR量身定制的各种生成的AI模型和算法，从而阐明了它们在虚拟现实创建和抽象中的优势和局限性。生成AI的整合具有大量丰富的虚拟现实和培训经验，从而通过促进了多种内容（例如游戏，图像，音频和视频和视频）来扩大产品开发的复杂性。通过分析和同化历史数据，相关因素和实际输入，生成的AI展示了其制造复杂且现实的虚拟对象和环境的能力。此外，这些论文探讨了在虚拟现实中部署生成AI固有的多方面挑战和道德困境，包括数据隐私和算法透明度等问题。它还设想了未来的研究轨迹，倡导跨学科合作，以用户为中心的研究以及对教育和娱乐中应用程序的探索。通过概述虚拟现实与生成AI之间的融合概述，本文有助于洞察力，以增强新兴的元元技术中的学习体验，同时还提供了增强生成AI在促进创造性内容创造中的功效的策略。
虚拟现实中的生成AI
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