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摘要 - 软件系统的不断变化的动态以及软件行业中更频繁地提供产品更新的压力不断上升，提出了严重的测试挑战。人工智能（AI）现在被认为是一种破坏性技术，可以为测试案例生成，验证和整体质量管理提供质量保证的解决方案。在本文中，我们讨论了人工智能如何实现有效的软件测试的创建，并在出现之前预测了可能的缺陷并提高了产品的可靠性。在本文中讨论了各种领域内的案例研究，包括银行，电子商务，汽车，医疗保健和电信，AI的功能角色和价值都在其实际利用方面进行了解释。它还确定了实施人工智能解决方案（例如数据质量，可解释性和道德问题）的基本问题。它可以深入了解如何克服这些障碍。随着AI的成长，该技术将塑造软件测试字段，以帮助组织在更少的时间内开发更高质量的软件。索引术语 - 人工智能（AI），软件测试，质量保证，测试案例生成，测试案例验证，预测分析，自动化，机器学习。
软件工程中的生成AI
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