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摘要 - 随着数据驱动技术的增加，对数字时代的用户隐私的保护已成为一个重要问题。这些技术生成了大量的用户数据，为组织提供了改善其用户服务质量的机会。用户生成的数据的发布会产生暴露个人隐私的风险。在文献中，身份盗用和属性披露是对用户生成数据的两个最常见的攻击。这些隐私问题需要数据出版组织来保护用户隐私。国际监管标准提供了一致的框架和指南，数据出版组织可以使用这些框架和指南来确保用户敏感数据。本调查讨论了按照国际监管标准的符合用户隐私的特征和量化。我们概述了与用户隐私相关的现有法规和框架，突出了他们对个人和企业的优势，局限性和影响。我们讨论了在国际监管标准，隐私工具和现实世界案例研究框架内涉及和量化用户隐私涉及的步骤。此外，我们为未来的研发提供了有希望的方向，包括隐私技术的进步，跨学科合作以及新兴技术的作用。通过解决这些挑战并创造了前进的方向，这项工作旨在为正在进行的用户隐私研究做出贡献，并促进在越来越相互联系的世界中保护用户个人数据的有效策略的制定。
用户隐私的表征和量化
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