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Ashesh Rambachan电子邮件：Asheshr@mit.edu就业2023年至今的经济学系助理教授，M.I.T。2022-2023新英格兰微软研究人员博士后研究员。教育2022博士哈佛大学经济学专业。2017 A.B.，经济学，普林斯顿大学，萨玛兼优异。研究兴趣计量经济学，机器学习。奖学金和奖项2022 David A.威尔斯经济学最佳论文奖。2022年经济研究审查欧洲之旅。2022中国星空之旅。2017-2020国家科学基金会研究生研究奖学金。工作论文“大语言模型：应用计量经济学的观点”（Jens Ludwig和Sendhil Mullainathan）。“与Rahul Singh和Davide Viviano一起进行远程感知的结果评估”。“从预测算法到自动产生异常”（带有sendhil mullainathan）。工作文件。在计量经济学上进行修订和重新提交。“在无法衡量的混淆下对预测算法的强大设计和评估”（与Amanda Coston和Edward Kennedy）。工作文件。修订和重新提交经济学和统计数据。“基于设计的不确定性在准实验中”（与乔纳森·罗斯（Jonathan Roth）一起）。工作文件。在美国统计协会杂志上进行修订和重新提交。“结构IV估计的因果解释”（与以赛亚·安德鲁斯，纳米·巴拉霍纳，马修·绅士和杰西·夏皮罗一起使用）。工作文件。在《经济学季刊》上修订和重新提交。“一种调节算法的经济方法”（与乔恩·克莱恩伯格（Jon Kleinberg），詹斯·路德维希（Jon Kleinberg）和sendhil Mullainathan一起使用）。nber工作文件号27111。“常见时间序列估计何时具有非参数因果意义？” （与尼尔·谢泼德（Neil Shephard）一起）。工作文件。期刊出版物
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