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随着机器学习和人工智能（ML/AI）在整个保险行业中扩散时，精算科学的应用正变得越来越受欢迎。与费率制定有关的精算师似乎是预测未来的不可能的任务，包括关于索赔和客户行为。此外，当前的最佳预测方法涉及使用保险方已知特征的复杂算法。ml/ai提供了一条途径，将更高的预测能力建立在定价模型中。精算师已经开始研究和实验这些复杂的算法，但面临着诸如预测精度和模型解释性之间的权衡，与新软件相关的学习曲线以及评级实施成本之间的权衡。
机器学习时代的P＆C定价
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