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机器学习（ML）算法在大脑年龄估计框架中起着至关重要的作用。回归算法对脑年龄估计框架预测准确性的影响尚未得到全面评估。在这里，试图评估不同回归算法对脑年龄估计的效率。为此，基于大量认知健康（CH）个体作为训练集，建立了大脑年龄估计框架，然后是不同的回归算法。然后在由CH个体，轻度认知障碍患者以及阿尔茨海默氏病患者组成的独立测试集上量化了每个回归算象。我们的实验结果表明，大脑年龄框架的预测准确性受回归算法的影响，表明先进的机器学习算法可以导致临床环境中更准确的脑年龄预测。
使用机器学习算法预测大脑时代-A
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