基于ML的分析和超越
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作者的讲话:D。Kang,J。Guibas,P。Bailis,T。Hashimoto和M. Zaharia,Stanford University,Stanford,CA;电子邮件:ddkang@stanford.edu,jtguibas@stanford.edu,pbailis@cs.stanford.edu,thashim@stanford.edu,matei@cs.stanford.edu; Y.太阳,芝加哥大学,伊利诺伊州芝加哥;电子邮件:yisun@statistics.uchicago.edu。允许将本工作的全部或一部分供个人或课堂使用的数字或硬副本授予,而没有费用,只要副本不是盈利或商业优势,并且副本带有此通知和首页上的完整引用。必须尊重他人所拥有的这项作品的组成部分的版权。允许用信用摘要。否则复制或重新出版以在服务器上发布或重新分配到列表,需要事先特定的许可和/或费用。请求权限从permissions@acm.org。©2024所有者/作者拥有的版权。出版权许可获得ACM的权利。ACM 2831-3194/2024/01-ART4 https://doi.org/10.1145/3611093

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