机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 在一个以不断升级的数字威胁格局为主导的时代，积极的网络安全措施越来越多。本文利用了全球网络联盟提供的全面数据集，其中包括从全球分布式蜜饯收集的网络攻击记录。该研究追求两个主要目标：进行集群分析以揭示攻击模式并开发预测模型以估计网络攻击的数量。从探索性数据分析开始，研究提供了对跨蜜罐位置攻击特征的见解，然后采用先进的聚类技术来识别常见模式。为此，还对恶意软件进行了分析，特别注意Virustotal恶意软件数据库未识别或未认识的人，因为它们对组织构成了主要风险。这项研究的最后一个方面是开发旨在预测网络攻击事件的预测模型，为网络安全内的资源分配和战略规划提供宝贵的支持。
分析Honeypo
主要关键词
相关文件推荐
