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¥ 1.0

此外,根据FICLIMA方法,在ICARIA中也进行了统计缩减。对于此过程,将一组59个天气观测与10个CMIP6 GCM一起使用。ERA5-LAND和MAE,偏见或Kolmogorov-Smirnov检验等统计数据用于验证每个位置和模型的方法。那些在过去气候代表的质量和性能过滤器的为1级SSP(1.26、2.45、3.70和5.85)的每个位置的每日分辨率都产生了局部缩小的气候预测。 统计和动力学缩减方法的输出都将有助于比较结果并更好地评估气候预测的固有不确定性。为1级SSP(1.26、2.45、3.70和5.85)的每个位置的每日分辨率都产生了局部缩小的气候预测。统计和动力学缩减方法的输出都将有助于比较结果并更好地评估气候预测的固有不确定性。

当地气候变化影响

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