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对交通法规的轻微违规行为很普遍，部分被社会接受。自动化车辆（AV）将有义务遵守法律信。这可能导致用户要求导致AV达到其法律界限，从而造成新颖的用户车辆冲突。为了调查流量竞争驾驶员的兴趣是否转移到自动上下文中，我们进行了一项在线调查，其中有三种容易冲突的情况（n = 49）。结果表明需要合法符合合法的AV行为，但用户将干预车辆的行为以实施利益。在随后的虚拟现实研究（n = 30）中，我们评估了法律边界处理策略（责任和控制转移，责任转移，无转移）和其他交通参与者对行为，冲突和信任的交通法规的影响，对具有法律冲突的停车场景。结果表明，与手动基线相比，所有策略中的冲突都明显更高，而车辆的情境信任在自动条件下较高，但独立于处理策略。
法律和命令
主要关键词
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