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1助理教授，2名学生，3名学生，4个学生，5个学生科学与工程学系，剑桥理工学院，印度班加罗尔，摘要：他们习惯于从事人类无法执行的工作。手势和声音是两种最强大的沟通技术。机器人技术可在许多此类情况下使用，以最大程度地减少人为错误，并使工作更安全，更容易。防御，工业机器人技术，民用方面的车辆组装行业和手术医疗领域是喜欢手势/语音识别机器人的主要领域。机器人设备在按钮和开关的帮助下更难控制。操作按钮和遥控器会变得困难和乏味。我们的项目通过语音和手势控制处理机器人的接口。这种手势识别和语音识别方法的目的是捕获人的手势，语音和执行应用程序，并以满足用户需求的单个路径移动。该项目旨在使用这两种方法来控制长距离的机器人汽车，而无需使用任何物理接触。
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