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抽象的深度学习和机器学习在识别和解决云安全威胁方面显示出有效性。尽管该领域发表了大量文章，但仍缺乏全面的评论，这些评论综合了将深度学习和机器学习用于云计算安全性的技术，趋势和挑战。因此，本文旨在提供有关使用深度学习和机器学习的云计算安全性开发和研究的最新统计数据。直到2023年12月中旬，我们搜索Scopus数据库后发现了4051个出版物。本文重点介绍了使用机器学习和深度学习的云计算安全性的关键趋势解决方案，例如异常检测，安全自动化和新兴技术的作用。然而，诸如数据隐私，范围和解释性之类的挑战也被确定为使用机器学习和深入学习云安全性的挑战。本文的发现表明，用于云计算安全性的深度学习和机器学习是新兴的研究领域。未来的研究方向可能包括在利用机器学习和深度学习以解决云安全时解决这些挑战。此外，探索符合相关法律法规的算法和技术的开发对于在该领域的有效实施至关重要。
研究+趋势+in+dl+和+ml+用于+云+计算。 ...
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