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图1.1。影响公共采购结果的风险分类的示例11图1.2。葡萄牙的主要公共采购利益相关者13图1.3。审计师法院的组织图17图1.4。公共采购在经合组织国家公认为独立职业,2020年24图1.5。概念化风险27图1.6。TDC 33标识的风险和不规则性的相关数据库图1.7。GDOC,Acontias和Gent之间的联系36图1.8。 Econtas数据流38图2.1。向数字变换的进展42图2.2。数字转换和成熟度的关键维度42图2.3。TDC的数字变换SWOT分析45图2.4。基于紧迫性和准备就绪的数字转换的矩阵46图2.5。CITM的核心工作领域47图2.6。GAO的人工智能(AI)问责框架50图2.7。 变化曲线55图2.8。 在公共采购中开发数据驱动风险评估的不同作用的贡献示例57图2.9。 使用开放数据的试验架构62图2.10。 基于Python的文本挖掘过程,用于评估绿色公共采购65图3.1。 数据映射过程77图3.2。 基于推理的方法79GAO的人工智能(AI)问责框架50图2.7。变化曲线55图2.8。在公共采购中开发数据驱动风险评估的不同作用的贡献示例57图2.9。使用开放数据的试验架构62图2.10。基于Python的文本挖掘过程,用于评估绿色公共采购65图3.1。数据映射过程77图3.2。基于推理的方法79

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