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强化SCA检测了27种编程语言中的815个独特的漏洞类别，并将其集成到所有主要集成开发环境（IDE）中，以进行实时分析，以及用于自动化的CI/CD工具在SDLC中。它可以在场所或混合动力车上灵活部署为SaaS。强化SCA现在还可以帮助组织扫描Genai应用程序，以解决ML模型（例如缓冲区溢出，注射缺陷和不安全的编码实践）特有的漏洞。该工具还可以检测来自AI/ML模型API的响应的隐式信任而产生的弱点。强化SCA支持消费OpenAi API，Amazon Web Services SageMaker或Langchain的Python项目。用户可以在LLM应用程序中识别并减轻非规范代码实践，以确保遵守行业标准和法规（例如GDPR，HIPAA和PCI DSS）。产品路线图包括计划在LLM的更多OWASP前十名中扩展覆盖范围。
应用程序安全性AI的危险和承诺
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