4. 吕勒奥理工大学土木环境与自然资源工程系，瑞典吕勒奥 97187 摘要：尺度不变特征变换 (SIFT) 自动提取控制点 (CP) 的能力在遥感图像中非常著名，然而，其结果不准确，有时由于生成少量错误 CP 对而导致匹配不正确，其匹配具有很高的误报。本文介绍了一种包含修改的方法，通过以不同方式应用绝对差和 (SAD) 来提高 SIFT CP 匹配的性能，适用于新一代光学卫星（称为近赤道轨道卫星 (NEqO)）和多传感器图像。所提出的方法可以提高 CP 匹配率，并显著提高正确匹配率。本研究中的数据来自覆盖吉隆坡-北干地区的 RazakSAT 卫星。该方法包括三部分：（1）应用 SIFT 自动提取地面控制点；（2）使用经验阈值的 SAD 算法细化地面控制点匹配；（3）通过将原始 SIFT 结果与所提方法的结果进行比较来评估细化后的地面控制点场景。结果表明该模型具有准确和精确的性能，证明了所提方法的有效性和鲁棒性。关键词：地面控制点自动提取、绝对差和、近赤道卫星、多传感器、改进的 SIFT。1.