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大数据或海量数据是指一组非常庞大和复杂的数据集，使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序很难处理这些数据。大数据源于对现有大型数据集的后续分析以及软件日志和信息传感移动设备（如相机和全球定位系统）的捕获。亚马逊等电子商务零售商可以利用过去的互联网浏览历史记录中的数据，向特定客户提供有针对性的个性化广告。随着新技术的出现以及数据收集、处理和存储成本的不断下降，数据收集量呈指数级增长；每天大约有 2.5 x 1018 EB 的新数据被创建。1 除了大数据中巨大的信息量之外，这些数据收集工作还增加了分析师可获得的信息广度，同时缩短了数据收集与后续分析之间的延迟。例如，密歇根大学的研究人员现在使用 Twitter 帖子的文本搜索来构建劳动力市场活动（如失业和招聘信息）的社交媒体指数，这种工具在预测招聘趋势方面比专家的共识预测要准确得多，而且几乎是实时可用的。大数据伦理是一个相当新的新兴领域，它已经开始解决与大数据相关的一些挑战，其中许多挑战是“应该”的。
为军队构建大数据伦理辩论框架
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