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摘要 多年来，可持续航空实践显著减少了温室气体 (GHG) 排放。然而，这些实践并没有使航空业充分发挥其实现联合国可持续发展目标 (UN SDG) 的潜力。空中交通量的增加和从这一领域获得的好处阻碍了航空公司的可持续运营。本文对用于航空业可持续性评估的几种工具和方法进行了小规模的文献综述，以解决这一问题，涵盖了所有社会经济和环境可持续性维度。本文还讨论了用于可持续航空公司运营生态效率评估的各种模型和技术。使用人工智能 (AI)、深度学习和神经网络 (NN) 模型的决策支持系统 (DSS) 也是本研究的基础。本文的工具和模型支持战略和战术决策，以促进航空业的可持续运营；从而有助于缓解当前的挑战。关键词：航空业、生态效率评估、可持续性、温室气体排放、联合国可持续发展目标 1. 引言 全球新兴经济体的工业都力求通过采用可持续的碳中和发展实践大幅减少温室气体 (GHG) 排放 (Alsarayreh et al., 2020; Kutty et al., 2020)。航空业
航空业的可持续性评估：IEOM 简介
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