Loading...
机构名称:
¥ 3.0

在本研究中,我们研究了 Twitter 上有关俄乌战争的在线对话,并调查了机器人账户和非机器人账户之间的差异。我们使用“俄罗斯”和“乌克兰”作为关键词,使用 Twitter API 收集了 2 月 17 日至 3 月 18 日在 Twitter 上的数据。我们获得了一个大型数据集,其中包含由大约一百万个不同账户生成的超过 370 万条推文。然后,我们使用间隔抽样进行机器人检测,分析了 1% 的数据,发现大约 13.4% 的账户是社交媒体机器人,负责大约 16.7% 的推文。我们通过账户分析、文本分析和交互分析研究了有关俄乌战争的在线对话的机器人和非机器人之间的差异。结果表明,双方都存在机器人,乌克兰方面的机器人发出的声音更大,而俄罗斯方面的机器人表现出更有效的沟通。此外,在线对话行为方面,机器人与非机器人之间存在差异和相似之处,但这种差异似乎比以前的研究发现的差异相对较弱。

俄乌战争案例分析——第一个星期一

俄乌战争案例分析——第一个星期一PDF文件第1页

俄乌战争案例分析——第一个星期一PDF文件第2页

俄乌战争案例分析——第一个星期一PDF文件第3页

俄乌战争案例分析——第一个星期一PDF文件第4页

俄乌战争案例分析——第一个星期一PDF文件第5页