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植物病害检测和严重程度评估有多种用途,包括预测产量损失、监测和预报流行病、判断寄主抗性以及研究基本的生物寄主-病原体过程。如果对病害严重程度的评估不准确和/或不精确,可能会得出错误的结论并采取错误的措施。基于使用可见波长制作的数字图像的图像分析是用于检测和量化疾病的几种方法之一;与视觉评估或其他方法相比,它具有优势。在过去的 30 年里,在提高用于检测和测量植物病害的图像分析的可靠性、精确度和准确性方面取得了重大进展。虽然设备和软件变得越来越复杂,但这些技术也变得越来越容易使用。因此,用于测量植物病害的图像分析正变得越来越广泛地应用,目前已应用于多种植物病害的研究。本综述介绍了可见光波长摄影和图像分析的历史、技术和应用,以及在植物病害检测和评估方面充分发挥这些系统的潜力的进展。

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