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系统,包括大型语言模型、情感分析和生成,可应用于教育、长期护理和精神病学、人力资源、新闻、法律咨询和创意写作等领域。这些技术的伦理分析基于三个核心伦理困境:NLP 系统缺乏类似人类的推理或理解、聊天机器人的自发拟人化以及人工情感对人类用户的影响。在简要讨论了底层概念论点之后,报告分析了 NLP 对自主、尊严、体面、非操纵、尊重文化差异、避免偏见、责任、隐私和安全等价值观和原则的影响。每个价值观/原则讨论都会引出一系列伦理问题,这些问题需要由 NLP 技术的设计者、政策制定者和用户提出。

TechEthos D2.2:HAL-CEA 的识别和规范

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