机构名称：
¥ 1.0
本文介绍了一项研究的初步结果，该研究比较了可见光和红外 (IR) 图像在人员识别至关重要的区域（例如机场和安全建筑）中检测和识别人脸的有效性。我们通过在本研究收集的图像数据库上运行三种人脸识别算法来比较可见光和红外图像的有效性。使用相同场景收集的数据库中的每个人都有红外和可见图像。我们在研究中使用了三种非常不同的特征提取和决策算法，以确保比较不会依赖于特定的处理技术。我们还展示了可见光和红外决策指标融合时的识别结果。识别结果表明，可见光和红外图像在算法中的表现相似，并且红外和可见光图像的融合是一种可行的增强性能的方法，而不仅仅是单独使用其中一种。我们研究了面部不同区域对识别的相对重要性。我们还讨论了实施的实际问题，以及研究下一阶段的计划，即在不受控制的环境中进行人脸检测。给出了初步的人脸检测结果。
可见光和红外图像在人脸识别中的应用
主要关键词
相关文件推荐
