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数字孪生 (DT) 是一种新兴技术，近年来，相关案例研究激增，主要集中在各个行业和领域的生命周期管理和预测分析上。该技术能够深入了解任何系统的内部运作、系统不同部分之间的交互以及物理对应物的未来行为，从而为用户和利益相关者提供可操作性。DT 研究和实施在某些领域越来越受欢迎，例如：智慧城市、城市空间、货运物流、医药、工程和汽车行业等。在本文中，我们将跨这些领域以及跨不同集成和成熟度级别分析 DT 概念，目的是展示技术挑战、限制和趋势的整体视图以及特定领域的应用修订。我们不仅探讨了 DT 技术的技术方面，还探讨了其优势、未来研究议程和实施考虑因素。在这项研究中，我们根据查尔斯特大学的指导方针采用了系统文献综述 (SLR) 方法。Higgins 等人。在《Cochrane 干预系统评价手册》[ 1 ] 中，系统评价定义为“旨在收集符合预先指定的资格标准的证据，以回答特定的研究问题。它旨在通过使用明确的系统性来最大限度地减少偏见
数字孪生技术挑战与应用
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