摘要：数字孪生 (DT) 受到多个学科的广泛关注。目前，许多文献都致力于数字孪生的概念化以及相关的支持技术和挑战。在本文中，我们考虑了这些针对核电具体应用的主张。我们的审查发现，当前的 DT 概念适用于核电系统，但可以从一些修改和增强中受益。此外，围绕核电系统的现有建模和仿真基础设施的某些领域适用于 DT 开发，而最近在高级建模和仿真方面的努力目前不太适合。对于核电应用，DT 开发应首先依靠基于机械模型的方法来利用对这些系统的丰富经验和理解。然后可以采用无模型技术来有选择地和纠正性地增强基于模型的方法中的限制。还讨论了实现 DT 的挑战，其中一些是核工程所独有的，但大多数挑战更为广泛。我们详细讨论了 DT 的一个挑战性方面，即不确定性量化 (UQ) 的结合。正向 UQ 能够传播来自数字表示的不确定性以预测物理资产的行为。类似地，逆 UQ 允许将从物理资产获得的新测量数据合并回 DT。不确定性下的优化通过最佳实验设计和设计优化的正式方法促进决策支持，从而最大限度地提高不确定环境中物理资产的信息增益或性能。