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这些政策可能包括现代化候选人招聘、聘用和培训，并应建立和推进行业知情的技能培训和再培训计划，为个人做好未来工作（包括人工智能赋能的未来）的准备。为了支持这些举措，我们鼓励政府和企业继续关注旨在推进和激励专业和技术学徒制、STEM 领域的教育和培训计划以及外部和在线再培训计划的政策。话虽如此，人工智能不仅仅是 STEM 或高级技术培训的功能；确保获得人工智能劳动力的最佳方式是广泛投资所有相关学科，并从早期儿童教育开始教授灵活的技能和解决问题的能力。在大学层面，人工智能和/或数据科学课程应结合社会科学、人文学科和历史，将人文主义方法融入课程，而不仅仅是一个独立的“人工智能伦理”单元。
ITI 的全球人工智能政策建议
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