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基础模型（经过训练可以执行一般功能，例如文本或图像生成或识别，而不是用于特定目的的人工智能模型）使用方面的最新进展是灵活、强大和创新的人工智能生态系统的重要组成部分。这些模型的适应性使它们能够用于广泛的应用程序；灵活性也意味着不良行为者可以滥用它们。然而，它们的灵活性并不意味着从根本上背离基于风险的方法。我们应该将基础模型/通用人工智能的评估和披露方面的最佳实践正式化，以帮助负责任地部署人工智能。监管应努力与技术使用相关的风险和可预见的技术用途相称。
负责任地使用人工智能的政策建议 2024 年 6 月
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