2022 年秋季，生成人工智能 (AI) 取得了重大突破——尤其是 ChatGPT 和类似服务的潜在用途——使 AI 成为社会上更优先考虑的问题。金融公司也是如此，该技术可用于获得市场份额或优化运营。这些服务使每个人——即使是没有高级技术能力的用户——都可以在日常生活中使用人工智能。仅仅因为这个原因——或者也许正是因为这个原因，可能有必要采取积极措施，避免让对落后的恐惧掩盖对良好治理和风险管理的关注，以及对健康的企业文化和道德考虑的关注，这些都是安全使用的先决条件。有鉴于此，丹麦金融监管局 (Danish FSA) 认为，进一步明确 2019 年 1 月发布的《金融领域使用机器学习的建议》中的建议是有利的。因此，本文中的建议应与 2019 年的论文结合阅读。2019 年的论文包含丹麦金融监管局在九个特定领域的建议，随着机器学习（或更广泛地说是人工智能）的使用增加，公司可能会考虑这些建议。随着人工智能从绘图板转向生产环境，丹麦 FSA 认为有必要再次指出，使用该技术的方法应该侧重于风险管理，无论其潜力有多大。2019 年的论文基于监管沙箱 FT Lab 中的一个测试案例，该案例通过深度神经网络进行监督机器学习。出于这个原因，丹麦金融服务管理局选择发布使用监督机器学习的原始良好实践论文，尽管主题和