Why is Halloween starting so much earlier each year? A business professor explains
万圣节对于儿童和成人来说都是一个既有趣又可怕的时刻，但为什么这个节日每年似乎都开始得这么早呢？几十年前，当我还年轻的时候，万圣节的规模要小得多，人们直到十月中旬才开始准备。今天，在我在马萨诸塞州长大的地方附近，万圣节装饰品从仲夏开始出现。
How AI can improve storm surge forecasts to help save lives
飓风是美国最具破坏性的自然灾害，造成的死亡和财产损失比任何其他类型的灾害都要多。自 1980 年以来，这些强大的热带风暴已造成超过 1.5 万亿美元的损失，并造成 7,000 多人死亡。
Microbes at Red Sea vents show how life and geology shape each other
由阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 教授 Alexandre Rosado 领导的一项研究揭示了红海中部哈蒂巴蒙斯热液喷口区存在一个不寻常的微生物世界，该地点首先由他的合著者和同事、助理教授 Froukje M. van der Zwan 发现。该研究首次对这些热液系统进行了“基因组解析”分析，为存在的微生物类型和维持微生物的代谢功能提供了前所未有的视角。
多年来，我们相信喜马拉雅山是一个气候庇护所——未受破坏、原始且能抵御现代化的动荡。但是，当山地城市开始模仿平原大城市的动态时，会发生什么？
Rare bumble bee's downfall began long before effects from humans, study says
一种罕见的北美大黄蜂可能早在现代人类影响之前就已经走向灭绝，这表明它的长期遗传脆弱性使其特别脆弱，无法应对过去和当前的环境压力。
Big claws, big costs: Trade-offs in crayfish signaling
昆士兰大学研究人员的一项新研究表明，淡水小龙虾令人印象深刻的爪子（螯）会带来一定的代价：尺寸过大会减慢它们的游泳速度并消耗能量。
New AI model for drug design brings more physics to bear in predictions
当机器学习用于提出新的潜在科学见解或方向时，算法有时会提供物理上不合理的解决方案。
Under pressure: How a synchrotron helped reveal hidden differences in our DNA packaging
挤压 DNA 时会发生什么？压力能否揭示我们的遗传物质是如何包装、保护和获取的？
Simple stabilizing solution leads to seven new ceramic materials
有时，少即是多。通过在合成过程中去除氧气，由宾夕法尼亚州立大学材料科学家领导的团队创造了七种新型高熵氧化物（HEOS），这是一类由五种或更多金属组成的陶瓷，具有在储能、电子和防护涂层方面的应用潜力。
Chemical networks can mimic nervous systems to power movement in soft materials
如果一种软材料可以自行移动，不是由电子设备或电机引导，而是由为最简单的生物体提供动力的基本化学信号引导，结果会怎样？匹兹堡大学斯旺森工程学院的研究人员对此进行了建模——一个合成系统，可以直接将化学反应转化为机械运动，而不需要我们体内存在的复杂生化机械。
Artificial intelligence supercharges science on the Antarctic seafloor
人工智能 (AI) 的新进步正在改变科学家探索和了解南极洲周围海洋一些最偏远地区以及生活在那里的奇怪生物的方式。
AI-based system automatically detects and tracks river plastics
了解塑料如何从陆地流向海洋对于解决日益严重的塑料污染问题至关重要。河流作为主要运输通道发挥着关键作用，迫切需要准确的监测技术来实现2019年G20大阪峰会上宣布的大阪蓝海愿景，该愿景旨在到2050年将额外的海洋塑料污染减少到零。
UK research warns of trust erosion in criminal justice system
一项新的研究警告说，英格兰和威尔士值班律师计划中日益严重的年龄不平衡可能会削弱人们对刑事司法系统的信任。大多数值班律师年龄在 45 岁及以上，这使得弱势嫌疑人无法在警察局获得及时有效的法律代表。
Novel fungal phyla and classes revealed by eDNA long reads
长读长测序技术的最新进展已经产生了大量有关真核生物的高质量 rRNA 标记基因数据，但其中许多类群在最高分类水平（门和界）上仍然未知。现在，通过对 EUKARYOME 长读数据库的彻底分析，Leho Tedersoo 教授（爱沙尼亚塔尔图大学）领导的国际团队发现，很大一部分未知真核生物属于深层的、迄今为止尚未描述的真菌谱系。
Ecologists report spread of disease-carrying mosquitoes and their hybrids in North America
西尼罗河病毒曾经名义上是犹他州人关心的问题，但自 2003 年 8 月首次在蜂巢州发现以来，犹他州居民的感染率稳步上升。
How a pathogen disables plants' early warning system and kills crops
科学家们发现了世界上最具破坏性的植物病害之一如何设法突破农作物的防御——这一突破可以帮助农民种植更强壮、更有弹性的植物。
A mathematical 'Rosetta Stone' translates and predicts the larger effects of molecular systems
宾夕法尼亚大学工程师开发了一种数学“罗塞塔石碑”，可以将原子和分子运动转化为对更大规模效应的预测，例如蛋白质展开、晶体形成和冰融化，而无需昂贵且耗时的模拟或实验。这可以让设计更智能的药物、半导体等变得更加容易。
