Evolving Product Operating Models in the Age of AI
本文探讨了产品运营模型以及尤其是授权产品团队的核心能力如何发展，以面对AI时代的新兴机会和挑战。
Google’s Data Science Agent: Can It Really Do Your Job?
我在COLAB中测试了Google的数据科学经纪人，这是Google的数据科学经纪人正确的（以及失败的地方）：它真的可以完成您的工作吗？首先出现在数据科学上。
R.E.D.: Scaling Text Classification with Expert Delegation
一个新颖的大规模半监督框架，通过LLMS The Post R.E.D。增强传统分类：使用专家代表团进行扩展文本分类，这首先出现在数据科学方面。
Algorithm Protection in the Context of Federated Learning
务实地研究了保护算法和模型，这些算法和模型部署到了医疗保健中的现实世界联合分析和学习设置中。在联合学习的背景下，算法保护首先出现在数据科学方面。
Mastering the Poisson Distribution: Intuition and Foundations
深入研究了基础，并体现了泊松分布的用例，掌握泊松分布的帖子：直觉和基础首先出现在数据科学上。
The Impact of GenAI and Its Implications for Data Scientists
我们可以从人类对数百万克劳德（Claude）的分析中学到的知识。EAI聊天，帖子Genai的影响及其对数据科学家的影响首先出现在数据科学方面。
Mastering Prompt Engineering with Functional Testing: A Systematic Guide to Reliable LLM Outputs
如何使用由输入/输出数据固定装置组成的算法测试的系统方法进行及时评估，可以使复杂AI任务的及时工程更加可靠。邮政及时及时使用功能测试的帖子促进工程：可靠的LLM输出的系统指南首先出现在数据科学方面。
Nine Pico PIO Wats with Rust (Part 2)
Raspberry Pi可编程的IO陷阱，并用音乐审查说明了带有Rust的九个Pico Pio wats（第2部分）首先出现在数据科学上。
Forget About Cloud Computing. On-Premises Is All the Rage Again
从初创公司到企业，公司正在降低成本并重新控制其运营的控制权《帖子忘记了云计算》。本地的风气再次首先出现在数据科学上。
Essential Review Papers on Physics-Informed Neural Networks: A Curated Guide for Practitioners
跳过噪音，专注于Pinn Development在Pinn Development中真正重要的关于物理知识神经网络的基本评论论文：策划的从业者指南首先出现在数据科学方面。
How to Switch from Data Analyst to Data Scientist
并被录用！该帖子如何从数据分析师转到数据科学家首先出现在数据科学上。
Mastering Hadoop, Part 1: Installation, Configuration, and Modern Big Data Strategies
涵盖Hadoop设置，HDFS命令，MAPREDUCE，调试，优势，挑战以及大数据技术的未来的全面指南。《掌握Hadoop》，第1部分：安装，配置和现代大数据策略首先出现在数据科学方面。
Experiments Illustrated: Can $1 Change Behavior More Than $100?
一个简单的事情，而不是很难的大奖？首先出现在数据科学上。
How to Develop Complex DAX Expressions
花一些时间彻底了解所请求的测量方法的需求以及可能的未来用例，如何开发复杂的DAX表达式，这首先出现在数据科学方面。
