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为什么您不应该用Power BI
有人要求您用报告中的0代替空白值吗？也许您应该三思而后行！为什么您不应该用Power BI中的0替换空白的帖子首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学看着杰弗里·王（Jeffrey Wang）作为Reid Havens的现场直播嘉宾，而Jeffrey与观众分享的十几件事之一是DAX Engine在为我们的措施创建最佳查询计划时执行的优化列表。
Jeffrey Wang担任Reid Havens，引起我注意的是关于所谓的“稀疏措施”：
使其变得简单，一旦定义了该度量，Vertipaq中的公式引擎将在查询中添加一个隐性的非过滤器，这应该使优化器能够避免尺寸表的完全交叉加入，并仅扫描这些行记录，其中实际上存在了尺寸组合的记录。对于来自MDX世界的人们来说，非空功能可能看起来很熟悉，但让我们看看它在DAX中的工作方式。
Vertipaq中的公式引擎最引起我共鸣的事物是杰弗里（Jeffrey）建议不要用零（或任何明确值）在Power BI计算中替换空白。我已经写了如何处理空白并用零来代替它们，但是在本文中，我想重点介绍该决定的可能绩效影响。
如何处理空白并用零替换设置阶段
在开始之前，一个重要的免责声明：建议不要用0代替0的建议就是这样 - 建议。如果业务请求是显示0而不是空白，则不一定意味着您应该拒绝这样做。在大多数情况下，您甚至可能不会注意到性能下降，但这将取决于多个不同的因素……
让我们从编写简单的DAX度量开始：
销售AMT 364产品=计算（[销售AMT]，过滤器（所有（'product'[productkey]），'product'[productkey] = 364））
dax查询只需要11毫秒即可执行，一旦我切换到DAX Studio，公式引擎生成的XMSQL非常简单：