Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models
第 1 部分：时间序列核心策略的提示使用大型语言模型进行时间序列分析的提示工程首先出现在《走向数据科学》上。
How to Build Tools for AI Agents
了解如何设计和构建供 AI 代理使用的有效工具《如何为 AI 代理构建工具》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Learning Triton One Kernel at a Time: Matrix Multiplication
平铺 GEMM、GPU 内存、合并等等！学习 Triton 一次一个内核：矩阵乘法一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building A Successful Relationship With Stakeholders
通过超越技术来展示您的价值与利益相关者建立成功的关系一文首先出现在走向数据科学上。
Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example
通过轴承振动数据分析示例了解人工智能在分析中的局限性这篇文章《为什么人工智能仍然无法取代分析师：预测性维护示例》首先出现在《走向数据科学》上。
10 Data + AI Observations for Fall 2025
到 2025 年末，数据和 AI 正在发生什么以及接下来会发生什么。2025 年秋季 10 个数据 + AI 观察一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Dreaming in Blocks — MineWorld, the Minecraft World Model
用简单的术语解释“MineWorld：Minecraft 上的实时开源交互式世界模型”。《区块梦想 — MineWorld，Minecraft 世界模型》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Past is Prologue: How Conversational Analytics Is Changing Data Work
报告的未来将是将产品的价值主张编码到即时设计中。《过去是序言：对话式分析如何改变数据工作》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How the Rise of Tabular Foundation Models Is Reshaping Data Science
数据分析的转折点？表格基础模型的兴起如何重塑数据科学一文首先出现在《走向数据科学》上。
Know Your Real Birthday: Astronomical Computation and Geospatial-Temporal Analytics in Python
使用 skyfield、timezonefinder、geopy 和 pytz 的实践演练以及进一步的实际应用文章《了解你的真实生日：Python 中的天文计算和地理空间-时间分析》首先出现在《走向数据科学》上。
Data Visualization Explained (Part 3): The Role of Color
使用颜色打造更具影响力的数据故事的简单而强大的指南。文章《数据可视化解释（第 3 部分）：颜色的作用》首先出现在《走向数据科学》上。
This Puzzle Shows Just How Far LLMs Have Progressed in a Little Over a Year
GPT-4o 需要 2 个小时才能解决的问题，Sonnet 4.5 只需 5 秒就能解决。这篇文章《这个谜题显示了法学硕士在一年多一点的时间里取得了多大进展》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Perform Effective Agentic Context Engineering
了解如何优化代理的上下文，以供强大的代理性能贴上如何执行有效的代理环境工程，首先是朝向数据科学的。
How I Used ChatGPT to Land My Next Data Science Role
适用于求职各个阶段的实用人工智能技巧 - 带有真实的提示和示例我如何使用 ChatGPT 获得下一个数据科学职位的帖子首先出现在《迈向数据科学》上。
How To Build Effective Technical Guardrails for AI Applications
探索在地面上实施的最实用的护栏如何首先出现在数据科学方面。
Plotly Dash — A Structured Framework for a Multi-Page Dashboard
对于更大，更复杂的仪表板仪表板来说，这是一个简单的起点，该邮政plotly dash - 一个多页仪表板的结构化框架首先出现在数据科学上。
Classical Computer Vision and Perspective Transformation for Sudoku Extraction
为什么您不应该将解决方案纠正到简单问题的解决方案首先出现在数据科学上。
