Why Gradient Descent Became Stochastic
从基于微积分的优化到随机梯度下降的逐步旅程“为什么梯度下降变成随机”一文首先出现在《走向数据科学》上。
DAX 中最重要的概念之一是血统。这是关于某物来自何处的信息。让我们看看它是什么以及我们如何操纵它。解释 DAX 中的谱系一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Five Questions About Chronos-2, the Time Series Foundation Model
第 1 部分：从业者对单变量、多变量、协变量通知和冷启动预测的演练。关于 Chronos-2 的五个问题（时间序列基础模型）首先出现在《走向数据科学》上。
EmoNet: Speaker-Aware Transformers for Emotion Recognition — and What I’d Build Differently in 2026
对我的硕士学位论文的回顾、它所占据的排行榜，以及自此重塑该领域的法学硕士转变。EmoNet：用于情绪识别的说话者感知变压器 - 以及我在 2026 年以不同方式构建的内容首先出现在《走向数据科学》上。
The Infrastructure Behind Making Local LLM Agents Actually Useful
使用本地开放权重模型、vLLM 和长上下文基础设施构建快速、可靠的科学代理的经验教训使本地 LLM 代理真正有用的基础设施背后的帖子首先出现在走向数据科学上。
DiffuJudge-AV: A Diffusion-Inspired Framework for Calibrated AV Video Evaluation
一种受扩散启发的框架，用于压力测试和降噪 LLM-as-a-Judge 管道，应用于安全关键的驾驶视频。后 DiffuJudge-AV：用于校准 AV 视频评估的扩散启发框架首先出现在走向数据科学上。
How to Effectively Run Many Claude Code Sessions in Parallel
概述所有并行运行的编码代理如何有效地并行运行许多 Claude 代码会话一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model
如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习：布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。
Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards
好的模型并不能拯救糟糕的架构，大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。
They Requested It. I Built It. Nobody Ever Used It.
为什么好的数据工作在交付后会被忽略。他们要求的帖子。我建造了它。没有人用过它。首先出现在《走向数据科学》上。
The Domain Shift: Moving Data Governance from Product Triage to Infrastructure Investment
将运营重点从孤立的数据产品转移到系统领域架构如何解决技术瓶颈并优化平台投资。领域转移：将数据治理从产品分类转向基础设施投资一文首先出现在《走向数据科学》上。
最近关于 ChatGPT、Python、R 和 Stata 的研究告诉我们有关因果推理的 AI 辅助编码的信息The post Can AI Write Your Code?首先出现在《走向数据科学》上。
From TF-IDF to Transformers: Implementing Four Generations of Semantic Search
语义搜索如何从简单的关键字匹配演变为现代基于转换器的语言理解？这篇实践文章使用 Python 逐步构建了四代语义搜索系统。从 TF-IDF 到 Transformers：实现四代语义搜索的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Introducing the Agent Toolkit for Amazon Web Services
这就像将您自己的私人专家 AWS 解决方案架构师和数据工程师合而为一。介绍 Amazon Web Services 的代理工具包一文首先出现在 Towards Data Science 上。
The Ultimate Beginners’ Guide to Building an AI Agent in Python
在 Python 中构建 AI 代理的简单分步教程《用 Python 构建 AI 代理的终极初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Mathematically Choose the Optimal Bins for Your Histogram
直方图中的最佳分辨率：密度拟合的严格贝叶斯方法如何以数学方式为直方图选择最佳箱的帖子首先出现在走向数据科学上。
