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最好的数据科学家总是在学习
第 2 部分：避免倦怠、学习策略和孤独的超能力最佳数据科学家总是在学习的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学关于数据科学家职业生涯学习的两部分系列的一部分。第一篇文章介绍了为什么你应该成为一名职业生涯学习者以及如何提出要学习的主题。
在本文中，我将讨论：
让我们开始吧！
避免倦怠
作为一名终身学习者，倦怠是最终的敌人。只有当你……嗯，学习多年，你才能从多年的学习中获益。倦怠会使这种发展处于危险之中。
这是一场马拉松，而不是短跑。在本节中，我将分享我为让自己在学习之旅中保持参与和兴奋所做的事情。
创建一个有趣且激励性的激励结构
在进行自主学习时，建立适合您的激励结构非常重要。进行一些自我反省，找出一种有趣且激励人心的方法。
您正在阅读我的激励结构！我喜欢学习/掌握主题，然后写文章来分享我学到的东西。看看我的文章的阅读量并计算它们赚的钱真的很有趣。这与钱无关——我赚的钱不多——但这是一个有趣的游戏，激励我继续学习和写作。
如果写作不是你的专长，你还有很多其他的事情可以做。我见过人们制作 YouTube 视频、在 LinkedIn 上发表简短评论，或者在达到里程碑时为自己购买有趣的奖励。
没有人能告诉你什么对你有用，你必须自己弄清楚。但重要的是你要找到让你的学习变得有趣和有吸引力的东西。否则，您可能会开始感到精疲力尽。
设置明确的停止点/检查点
减轻压力——一点点学习总比什么都不好
你已经不在学校了。 没有人会让你失望！ 重要的是，你要减少学习时给自己施加的压力。 如果你正在做某事，你就会比大多数人做得更好。