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数据科学家的第一原理思考
将优秀数据科学家变成伟大数据科学家的思维方式《数据科学家的第一原则思维》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学写信给史密森学会，询问他们在载人飞行中拥有的一切。他和他的兄弟奥维尔阅读了当时领先的航空研究人员的每一篇论文、理论和计算。他们研究了奥托·李林塔尔的滑翔机设计、奥克塔夫·查努特的工程原理以及塞缪尔·兰利的升力和阻力表。
然后他们做了一些激进的事情：他们质疑这一切。
当他们的滑翔机没有按照公布的数据预测的那样运行时，莱特兄弟并不认为他们有错。他们建造了自己的风洞并亲自测试了 200 多种机翼设计。他们的发现让他们大吃一惊。李林塔尔的升力系数——整个领域所依赖的数字——是错误的，而且不是一点点。完全、完全错误。
莱特兄弟质疑这一点并非出于傲慢；而是出于傲慢。他们采用的是第一原理思维。这就是他们 1903 年首次飞行和兰利——他拥有更多资金、声望和资源——在九天前将飞机撞向波托马克河的区别。
今天的数据科学家面临着类似的挑战。我们周围都是手册、框架和最佳实践——A/B 测试指南、指标分类法、模型选择清单。这些工具是无价的。但就像兰利的表格一样，盲目应用它们可能会让我们误入歧途。
我认识的最具战略意义的数据科学家不会在框架和首要原则之间做出选择。他们两者都用。框架提供速度。第一原则提供了清晰度。它们共同将任务执行者与战略合作伙伴分开。
什么是第一原理思维？
第一原则思维意味着将问题分解为基本事实并从头开始重建。亚里士多德将其描述为寻找“了解事物的第一个基础”。
实际上，这意味着询问：
- 我们知道什么是绝对正确的？我们假设什么？我们可以挑战哪些假设？