KDnuggets领域信息情报检索

KDnuggets是业务分析、大数据、数据挖掘和数据科学领域的领先网站。它由该领域的著名专家Gregory Piatetsky-Shapiro管理。

探索较小的LMS在增强抹布系统中的作用

Exploring the Role of Smaller LMs in Augmenting RAG Systems

让我们发现哪些小语言模型(SLM)是什么,如何在抹布系统和应用中使用它们,以及何时将它们用于大型语言。

10 GitHub存储库主云计算

10 GitHub Repositories to Master Cloud Computing

通过GitHub上的免费,社区驱动的内容来学习云计算概念,工具和最佳实践。

使用Apache Kafka和Spark

Creating a Data Science Pipeline for Real-Time Analytics Using Apache Kafka and Spark

本文说明了如何使用Apache Kafka和Spark创建实时处理数据的系统。

为Python代码编写更好的单元测试的提示

Tips for Writing Better Unit Tests for Your Python Code

不是测试Python代码的粉丝吗?今天采取一些小步骤,并使用这些提示来编写更好的单元测试。

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5 Free Tutorials to Master Data Visualization with Seaborn

Python中的数据可视化是带有Seaborn的蛋糕。通过这五个免费教程学习最受欢迎的Python数据可视化库之一。

VIP作弊表:变形金刚和大语言模型

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详细了解Afshine和Shervine Amidi为Stanford的CME 295课程创建的方便资源。

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7 GitHub Projects to Master Machine Learning

学习模型服务,CI/CD,ML编排,模型部署,本地AI和Docker,以简化ML工作流程,自动化管道和可扩展的可扩展,便携式AI解决方案。

为什么您没有在2025年被录用为数据科学

Why You Aren’t Getting Hired as a Data Science in 2025

有人说数据科学正在死亡,而其他人则更关心自己职业生涯的即将死亡。

与Google表的集成Chatgpt指南

A Guide to Integrating ChatGPT with Google Sheets

本指南提供了一个详细的,分步的解释,说明如何与Google表连接Chatgpt,以及实用的示例和高级功能,以充分利用这些集成。

使用Pytorch&Hugging Face

Building an Automatic Speech Recognition System with PyTorch & Hugging Face

请查看此分步指南,以使用Pytorch&Hugging Face构建语音到文本系统。

trae:自适应AI代码编辑

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在本文中,我们将探索TRAE,这是一个强大的自适应AI代码编辑器,其关键功能,设置过程以及最大化生产率的技巧。

10个用于数据清洁的熊猫一线处理CSV的目录太大,无法使用Dask

Processing a Directory of CSVs Too Big for Memory with Dask

了解如何以CSV格式处理大数据。

在2025年登陆您梦想中的机器学习工作

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在本文中,我将介绍如何帮助您确保理想工作的5个指数。

10个用于数据清洁的熊猫一线 处理CSV的目录太大,无法使用Dask 进行内存

10 Pandas One-Liners for Data Cleaning

是否想让数据清洁更有趣?这些熊猫的单线将帮助您完成更多工作!

我们从哪里获取数据?数据源游览(带有示例)

Where Do We Get Our Data? A Tour of Data Sources (with Examples)

查看这些数据源,您可能以前可能不知道。

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这七个熊猫技巧将加快您的工作流程,削减内存使用量并使您的数据操作更加顺畅。准备升级。

如何在UPWORK上达到$ 500K

How to Reach $500K on Upwork

查看Reddit用户的故事,该用户通过遵循7个简单规则,从而取得了成功。

使用Claude 3.7本地

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了解如何将Claude 3.7模型集成到MSTY应用程序中,并将VSCODE作为您需要工作空间所需的AI助手。