5 个适合初学者的有趣 NLP 项目

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# 简介

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就我个人而言，我觉得计算机能够处理语言真是太神奇了。这就像看着婴儿学习说话，但是是用代码和算法。有时感觉很奇怪，但这正是自然语言处理（NLP）如此有趣的原因。你真的能让计算机理解你的语言吗？这是有趣的部分。如果这是您第一次阅读我的有趣项目系列，我只想澄清一下，这里的目标是通过突出显示一些您可以尝试的最佳实践项目（从简单到稍微高级的项目）来促进基于项目的学习。在本文中，我从主要 NLP 领域挑选了 5 个项目，以便您可以全面了解事物的工作原理，从基础知识到更多应用概念。其中一些项目使用特定的架构或模型，如果您了解它们的结构将会有所帮助。因此，如果您觉得需要先温习某些概念，请不要担心，我在结论部分添加了一些额外的学习资源:)

来自主要 NLP 领域的五个项目，以便您可以全面了解事物的运作方式

# 1. 从头开始构建分词器

项目 1：如何使用 Python 和 HuggingFace 构建 Bert WordPiece Tokenizer 项目 2：让我们构建 GPT Tokenizer

项目 1： 如何使用 Python 和 HuggingFace 构建 Bert WordPiece Tokenizer 项目 2： 让我们构建 GPT Tokenizer 拥抱脸 “让我们构建 GPT Tokenizer”，作者：Andrej Karpathy 黄金

# 2. NER 实际应用：识别姓名、日期和组织

项目 1：Python 中的命名实体识别 (NER)：预训练和自定义模型项目 2：使用 BERT 构建实体提取模型

Python 中的命名实体识别 (NER)：预训练和自定义模型 使用 BERT 构建实体提取模型 spaCy 拥抱脸部变形金刚 PyTorch TensorFlow

# 3. 文本分类：使用 BERT 预测情感

项目：文本分类 |使用 Huggingface、PyTorch 和 Python 进行 BERT 情感分析教程

项目：

# 结论